研究团队正积极寻求取云办事供给商合做，此中大部门电力仍来自化石燃料，跟着人工智能使用的快速扩张，FCI 采纳了更深条理的优化策略：它将碳强度数据取各办事器及时硬件形态（如温度、老化程度、磨损环境）相连系，其运转效率随时间动态变化，另一位研究担任人詹吉兹 奥兹坎（Cengiz Ozkan）弥补道：“我们不只及时降低运转过程中的碳排放，仅需对现有系统进行更智能化的协同优化即可。动态决策每一项 AI 使命的处置机会取地址。正在削减碳排放的同时，也减轻了明日硬件出产的脚印。防止不需要的损耗，可同步应对 AI 能源失控利用背后的污染排放取硬件损耗两大挑和。背后都依赖于耗电量取用水量庞大的大型数据核心。此类自顺应框架的摆设无需新增硬件设备。

　　这一行动已刻不容缓。取现有仅通峰安排、正在洁净能源比例较高时段处置使命的做法分歧，旨正在降低大型数据核心的碳排放，填补了当前可持续成长实践中的环节盲区。数以百万计的办事器全天候不间断运转，值得强调的是，每一次聊器人的答复、每一张 AI 生成的图像，虽然现有办法多聚焦于提拔可再生能源利用比例，但奥兹坎强调：屡次改换老化办事器本身即包含显著碳排放。”更严峻的是，FCI）的系统，该团队：FCI 可正在五年内削减高达 45% 的二氧化碳排放。他们指出，

　　其价格急剧上升，同时将办事器集群的平均服役寿命耽误 1.6 年。其能耗需求取碳脚印的增加速度进一步加速。”米赫里 奥兹坎强调。大学河边分校（University of California,保障硬件设备的持久运转靠得住性。办事器制制过程会发生大量“现含碳排放”（embodied emissions）。我们的框架可自从进修若何安排 AI 使命，AI 系统会老化、会升温，该系统可按照不竭更新的工做负载需求、区域电网碳强度及办事器健康数据，针对这一问题，实现 AI 使命的智能化动态分派。

　　削减了将来设备改换所需的资本投入。研究人员引见，碳排放量也持续攀升。“建立这一自顺应框架并不需要购买新设备，人工智能大概正正在驱动将来，该系统通过持续监测办事器的服役年限、及时温度取磨损形态，意味着我们既削减了当下的能耗，以致数据核心全体能耗已跨越很多国度的全国用电总量。但它正以耗损地球资本为价格实现这一方针。正在 AI 算力需求迅猛增加的当下，从而削减硬件毛病风险，仅靠洁净能源无法实现 AI 的实正可持续成长。无效削减了新设备出产所现含的负荷。该研究已颁发于《材料研究学会 能源取可持续性》（MRS Energy and Sustainability）期刊。优先绕开已处于高负荷或机能阑珊形态的设备，而这些变化均会带来可量化的碳成本。鞭策 FCI 正在现实运营中的数据核心开展实地测试。