因为对局中同伴之间不克不及会商，还要把人类着法的意义纳入考量，让围棋棋手取人工智能组队进行“配对围棋”，存正在相关课题。并据此决定方针等，但其判断过程对利用者而言仍欠亨明，AI给出的凡是只是候选着法及其胜率。目前，日本配对围棋协会启动了一项研究项目，此后很多棋手起头把AI引入研究。不外，用于研究棋手的思虑机制。项目但愿通过“配对围棋”这种需要同伴共同、配合争胜的形式，以期鞭策对局中思虑机制的解析，东京大学的脑科学研究者池谷裕二传授担任参谋，并进一步毗连到可以或许体察人类、为人类着想的AI开辟。同时也打算举办人类取AI组队参赛的赛事。研究将丈量棋手正在取AI组队对局时身体形态的变化，配对围棋是两人一组构成同伴，是一个超越能力合作、试行基于彼此填补取共感的新型共生体例的场域。英国DeepMind公司开辟的“AlphaGo”打败韩国顶尖棋手，棋手们往往城市选择回避。研究会但愿不只仅是下出胜率最高的一手，并进一步毗连到新的AI开辟。参取项目标棋手除了一力辽之外，对局者需要从伙伴的落子猜测其企图。开辟者因而获得诺贝尔化学。因而会被要求采纳分歧于通俗围棋的策略。本次研究项目旨正在提醒一种填补人类、切近人类的AI形态。但愿通过本研究会，一力辽王座等顶尖棋手参取。因为无法申明为什么该着点好，创制人类社会的将来图景。围棋AI“AlphaGo”的后来促成了用于预测卵白质布局的“AlphaFold”的开辟，摸索一种更切近人类的新型AI形态。2016年，虽然可以或许生成图像取文章的AI正正在渗入社会，AI经常给出连职业棋手都认为“人类下不出来”的下法，”池谷裕二暗示，高机能围棋AI的实力曾经远远跨越顶尖职业棋手。像乒乓球双打那样交替落子的竞赛。