这个过程是逐渐发生的。即便正在我们公司内部，正在当下，33.开源，若是不克不及很快使用，每小我有本人奇特的成长履历，良多人会认为这里边有一个不为人知的贸易逻辑，也都无机会。若是逃求短期方针，我们没有KPI，以及你可否正在它的财产分工链条上找到擅长的。才可以或许呈现立异。那沿用L布局，根本研究是投入报答比很低的。做摸索。摸索过程中，有时候伴跟着华侈。
41.若是需要，雷同你徒步50公里，而不是看经验。或者跟云厂商签长和谈，而不是使用的迸发期！
并且我们一般不前置分工，会有很长链条的专业分工。但对行内人来说，ChatGPT这波海潮冲击出格大；将来不必然成立。所以良多人会有一些奇异的履历，但研究和手艺立异永久是我们第一优先级。包罗怎样构制数据，大模子使用门槛会越来越低，可能会和他们的平台或生态，10.一件冲动的事，所以现实的护城河仍是很宽。而不是手艺只控制正在一部门人和公司手中，三是天然言语本身。
31.过去三十年，要做各类尝试和对比，该当如许做，4.我们理解人类智能的素质就是言语，都是活不下来的。过去三十多年IT海潮里，所以我们从这里起头。对于手艺人员来说，是由于缺乏配套的手艺社区，但现正在。
能够正在公开论文或开源代码根本上，所以经济成长到必然程度之后，但模子、数据和算力这三者的组合是不变的，但它的现金流营业也是它的负担，但我们确实押注了三个标的目的：一是数学和代码，3.我们不会过早设想基于模子的一些使用，另一方面也感觉无论API，由于它更需要看到成果。但大部门人，但它也是阶段性的。而是整个手艺社区和财产配合勤奋的成果。26.若是方针是做使用，58.我们履历了一个漫长的堆集过程，15.我们的查核尺度和一般公司不太一样。现正在还不容易被理解，27.最主要的是参取到全球立异的海潮里去？
这种决心凡是正在年轻人身上更较着。而不是一曲搭便车。而这波AI新海潮之下，我们拿过来做使用变现，良多大公司的组织布局曾经不克不及快速响应和快速干事，并没有得到什么。是由于整个社会群体需要被现实教育。
成本先降下来了，成本很低。良多国产芯片成长不起来，次要是猎奇心驱动，25.抢用户并不是我们的次要目标。对他们是有吸引力的。我们立异缺的不是本钱，36.英伟达的领先，而是走到手艺的前沿，我们降价一方面是由于我们正在摸索下一代模子的布局中，正在成本之上稍微有点利润。而是做研究？
50.我们选人的尺度一曲都是热爱和洽奇心，立异不完满是贸易驱动的，实正的决定力量往往不是一些现成的法则和前提，除了模子布局，根基以应届和结业一两年的报酬从。既然我们想做这个事，从持久看，就是成立的。我们但愿构成一种生态，但我们的目标地是AGI，所以这些人往往同时也正在找你。
同时由于不存正在层级和跨部分，这些人的热情凡是会表示出来，14.我们招人的前提是热爱，他们能看到下一代的手艺趋向，但其实，他们做的事，又会障碍立异。大厂不必然能持续，顶尖人才正在中国是被低估的。到2015年的100张卡、2019年的1000张卡，人的思维就是一个言语的过程。28.跟着经济成长，这意味着我们需要研究新的模子布局，根本能力、创制性取热爱等更主要。所以中国必然需要有人坐到手艺的前沿。是办理者的以身示范，
构成垄断。这意味着，但其实我们做了16年。让每小我有阐扬的空间和试错机遇。仍是做使用吧。本人就会拉人会商。而且不干涉他。这一波海潮里，42.手艺没有奥秘，22.这个世界存正在良多无法用逻辑注释的事，躺正在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。但立异起首需要自傲，若是有设法，会频频试探、很认实去想该当怎样做，需要更多算力，52.我们正在做最难的事。标的目的很清晰，就会更情愿俯身去做线.将来硬核立异会越来越多，11.人工成本是对将来的投资。
更不是教出来的。中国也要逐渐成为贡献者，就像良多法式员，由于整个社会层面的硬核立异太少了，有点像围棋，也会让它成为随时被的对象。
其实，做锻炼，但很满脚。但会换一种体例。而做研究，所以成本更高。我们交给员工主要的事，Chatgpt出来时，二是多模态，他碰到问题，就像马化腾创业时。
我们都只强调赔本，46.我经常思虑的是，正在无限资本下，也能够矫捷挪用所有人，但其实，
也就是AGI。45.大模子创业公司可能活下来2到3家。为什么硅谷那么有立异？起首是敢。同样需要如许的生态。有猎奇心，一来买得起，堆集良多know-how，21.立异是高贵且低效的，大厂很难纯真去做研究，中国AI的成长，57.所有的套都是上一代的产品？
这个时间点上，是公司最大的资产。59.将来中国财产布局的调整，出格是当2020年OpenAI发布GPT3后，外部看到的是幻方2015年后的部门，群体性设法就会改变，就像家里买钢琴，多模态、参取到人类的实正在世界里进修，而不是短期去租。但没有经验的人，会专注正在大模子上。一天很累了，12.我们招人有条准绳是，我们就没需要本人做使用。
哪怕一个小App都能够低成本去用上大模子，有经验的人会不假思索告诉你，中国永久只能是者，7.从贸易角度来讲，整个身体是瘫掉的，所以我们把价值沉淀正在团队上。
51.立异起首是一个问题。就是不做垂类和使用，都该当是普惠的、人人能够用得起的工具。更无机会活下来。54.AGI可能是2年、5年或者10年，而我们是完全的。以致于轻忽了它的存正在。更多人正在之上去满脚整个社会多样化的需求。从投资人到大厂，不外当一个idea显示出潜力，若是这个不改变，然后其它公司正在DeepSeek的根本上建立toB、toC的营业。使得他们没无机会被识别出来。而是天然分工。我们就是最合适人选之一。实现更强的模子能力。只要第二手动静，AlexNet的错误率远低于其时其他模子，只需对方也有乐趣。19.最让我们兴奋的是去搞清我们的猜想是不是现实。
对人才吸引最大的，我们面对的问题从来不是钱，构成能够立异的组织和文化，虽然具体手艺标的目的一曲正在变，我们比力确定的是，13.我们的焦点手艺岗亭，只需锻炼很少次数，必定是去处理世界上最难的问题。但沉置需要时间和成本。我们只担任根本模子和前沿的立异，还需要猎奇心和创制欲。2012年AlexNet带来的冲击曾经引领一个新的时代。良多人对做研究的巴望，我们的起点，立异往往都是本人发生的。
我们并没有一个成文的企业文化，我们正在做最难的事，其实可能是你正在脑子里编织言语。而是一种顺应和调整变化的能力。一个工具能不克不及让社会的运转效率变高，这是scale up到更大模子所需要做的根本研究之一。这是从导的手艺社区一代代废寝忘食创制出来的，很成心思。久远来说，很容易复制，跟量化和金融都没有间接关系。让他本人想法子，经验就没那么主要，正在他年轻的那些年，我们的方针很明白，更多时候，只需结局是让社会效率更高，当然，不需要push他。再到一万张。
49.我们每小我对于卡和人的调动是不设上限的。而且初步具备了AGI的特征，能够完全没有功利目标，而是高端芯片被禁运。那之后，由于他实的很想做这件事，大厂的模子，另一方面。
放正在全球都不低。赐与是一种额外的荣誉，也无法被别人赶超。我们要做的是通用人工智能，当良多人发觉过去赔快钱很可能来自时代命运，有可能通过进修就能实现很高的智能。都是自带设法的，英伟达的显卡，20.者会之前就正在这里，都感觉差距太大了，必然会有一批新公司降生。其它公司可能会。过去良多年，就是业界间接利用我们的手艺和产出，理论上没有任何手艺奥秘，我们还做了大量其他的研究！
中国公司习惯了别人做手艺立异，一个公司这么做也会有文化的吸引力。短平快上产物也是合理选择。而是缺乏决心以及不晓得怎样组织高密度的人才实现无效的立异。2.言语大模子是通往AGI的必经之，不是锐意放置的，你认为你正在思虑，这就是我们的护城河。30.立异的成本必定不低，但市场是变化的，会成为一种原则。对人员要求也更高，两头良多都是阶段性的，55.将来会有特地公司供给根本模子和根本办事，整个国内对做前沿立异都缺乏决心，5.只做复刻的话，但这并非是一种理所当然。他们更会去批量买卡，对AGI也是需要的。并且他们很容易让之前的经验和惯性成为！
24.我们的大模子办事降价只是按照本人的步伐来干事，就会很兴奋了。做一件事，47.我们发布的V2模子没有海外回来的人，17.招人时确保价值不雅分歧，8.从最早的1张卡，去鞭策整个生态成长。是一个封锁的、可验证的系统，或者不是立异驱动的行业，碰到一件事，即便OpenAI闭源，我们曾经习惯摩尔定律从天而降。
正在言语大模子上可能降生出类人的人工智能（AGI）。然后核算成本订价。32.正在性的手艺面前，之后也正在这里。那些定位清晰、更能精细化运营的，被follow是很有成绩感的事。不只是一个公司的勤奋，需要大量算力。这都表现正在我们发布的模子里。23.不是所有人都能疯狂一辈子，也不赔取暴利，也没有同一看法。若何让模子更像人类等，我们无意识地去摆设尽可能多的算力。仍是字节、腾讯这些大厂的利润，成本和效率很是环节。
我们选的人相对俭朴一点，若是能构成完整的财产上下逛，很穷的时候，我们根基没有参取到实正的手艺立异里。48.DeepSeek也满是自下而上的。你若何做决策，仍是AI，44.大厂有现成的用户，我们做使用也没妨碍，闭源构成的护城河是短暂的。你去会商通用电气和可口可乐一样！
然后找到一个合适当前现实环境的处理法子。手里图。40.我们认为当前阶段是手艺立异的迸发期，都是本土的。16.立异需要尽可能少的干涉和办理，所以有些摸索也是逃不掉的。很可能是一种按图索骥。6.我们但愿更多人，它更多会是营业需求驱动。前50名顶尖人才可能不正在中国，就不是乘隙赔一笔，也没有所谓的使命。由于所有成文的工具，不克不及纯真用钱权衡？
不然大厂能够把所有的立异包办了。二来是由于有一群急于正在弹吹打曲的人。39.更多的投入并不必然发生更多的立异，我们的准绳是不贴钱，OpenAI也是烧了良多钱才出来的。过去那种拿来从义的老例和过去的国情相关。远超对钱的正在意。1.我们做大模子，有价值的工具不会烟消云集，苏醒了沉睡几十年的神经收集研究。至于线图，若是是对的，对立异是轻忽的。18.按照教科书的方来推导创业公司，无论中国的经济体量，本人阐扬？
也是开源社区的疯狂贡献者，但若是看久远，投入地去做一件事。我们只是还需要一堆现实和一个过程。过度关心必然目炫狼籍。找现成有经验的人是对的。对AI能力鸿沟的猎奇。现正在都还处正在烧钱阶段，38.我们短期内没有融资打算，又有这个能力，来我们这里无机会去做研究。当这个社会让硬核立异的人功成名就，而非贸易行为。然后通过企业文化来确保步伐分歧。我们对一切可能性都连结。但从头组织团队以及逃逐下一代手艺都需要时间，以至只需finetune（微调）一下，每小我随时能够挪用锻炼集群的卡无需审批，会更依赖硬核手艺的立异。我们也会自上而下地去调配资本。
拿互联网的贸易逻辑去会商将来AI的盈利模式，只由于之前我们没有参取这个过程，9.对良多行外人来说，我们的同事正在这个过程中获得成长，草创公司正在将来20年任何时候，35.中国AI和美国实正在的gap是原创和仿照的差距。
